"수술흡입 동작 캡쳐해 축적, 패턴화해 분석…상용화 후 해외진출"
인공지능이 수술실에도 들어왔다.
의사의 수술동작을 캡쳐해 데이터로 기록하고 데이터를 분석하는 방식이다.
365mc네트워크는 한국마이크로소프트웨어와 인공지능 지방흡입 기술 'M.A.I.L. System(Motion capture and Artificial Intelligence assisted Liposuction System)'을 개발, 12일 공개했다.
365mc는 이례적으로 이세돌 9단이 인공지능 알파고와 바둑대결을 벌였던 서울 포시즌스호텔에서 인공지능 시스템을 공개했다.
M.A.I.L. System은 모션 캡쳐 기술로 지방흡입 수술 집도의의 전체 수술 동작을 저장, 누적된 빅데이터를 인공지능이 분석하는 시스템이다. 지난 6월 개발을 완료해 현재 시험 운용을 하고 있다.
365mc 대표원장협의회 김남철 회장은 "한국전자부품연구원과 수술 동작을 캡쳐할 수 있는 센서를 개발해 이미 1000여건의 데이터를 축적한 상황"이라며 "MS는 축적된 데이터를 패턴화해 분석할 것"이라고 말했다.
그러면서 "지금까지 지방흡입은 시술자의 촉감에 의존하기 때문에 수술 안전성이나 결과 등 모든 측면에서 정량화할 수 없다는 한계가 있었다"며 "M.A.I.L. 시스템은 집도의 수술 동작을 모두 캡쳐해 데이터로 기록하고 잘된 수술과 바람직하지 못한 결과 수술을 분석할 예정"이라고 설명했다.
또 "문제를 유발할 가능성이 높은 지방흡입 동작인 스트로크를 실시간으로 인지해 신속하게 대처할 수 있다"며 "수술 후 즉시 경과를 확인할 수 있고 집도의 주관적 감이 아닌 정량화된 최적의 기준을 따르기 때문에 안전하고 정확하게 수술할 수 있다"고 기대감을 드러냈다.
365mc는 이미 2014년 전자부품연구원과 스트로크 모션 디지털화를 위한 IoT센서를 개발을 시작해 2016년 6월부터 지방흡입 수술 데이터를 축적하기 시작했다.
여기에 한국마이크로소프트의 퍼블릭 클라우드 서비스 애저(Azure)를 활용해 인공지능 알고리즘을 접목해 지난 6월 M.A.I.L. 시스템 개발을 완료했다.
마이크로소프트 이건복 최고기술임원은 "인공지능을 비즈니스에 적용하면 실시간으로 고객 데이터를 해석하고 다양하게 활용할 수 있어 업무 효율성을 높일 수 있다"고 말했다.
이어 "M.A.I.L. 시스템은 시술 현장에 적용했다는 점에서 획기적"이라며 "더 좋은 임상결과와 시술을 쌓아 다른 나라에도 충분히 소개가 가능할 것"이라고 덧붙였다.
실제 365mc는 올해 말까지 M.A.I.L. 시스템을 본격 상용화하고 내년 12월에는 미주, 남미, 중국, 인도, 중동 등 글로벌 시장까지 진출할 예정이다.
의사의 수술동작을 캡쳐해 데이터로 기록하고 데이터를 분석하는 방식이다.
365mc네트워크는 한국마이크로소프트웨어와 인공지능 지방흡입 기술 'M.A.I.L. System(Motion capture and Artificial Intelligence assisted Liposuction System)'을 개발, 12일 공개했다.
365mc는 이례적으로 이세돌 9단이 인공지능 알파고와 바둑대결을 벌였던 서울 포시즌스호텔에서 인공지능 시스템을 공개했다.
M.A.I.L. System은 모션 캡쳐 기술로 지방흡입 수술 집도의의 전체 수술 동작을 저장, 누적된 빅데이터를 인공지능이 분석하는 시스템이다. 지난 6월 개발을 완료해 현재 시험 운용을 하고 있다.
365mc 대표원장협의회 김남철 회장은 "한국전자부품연구원과 수술 동작을 캡쳐할 수 있는 센서를 개발해 이미 1000여건의 데이터를 축적한 상황"이라며 "MS는 축적된 데이터를 패턴화해 분석할 것"이라고 말했다.
그러면서 "지금까지 지방흡입은 시술자의 촉감에 의존하기 때문에 수술 안전성이나 결과 등 모든 측면에서 정량화할 수 없다는 한계가 있었다"며 "M.A.I.L. 시스템은 집도의 수술 동작을 모두 캡쳐해 데이터로 기록하고 잘된 수술과 바람직하지 못한 결과 수술을 분석할 예정"이라고 설명했다.
또 "문제를 유발할 가능성이 높은 지방흡입 동작인 스트로크를 실시간으로 인지해 신속하게 대처할 수 있다"며 "수술 후 즉시 경과를 확인할 수 있고 집도의 주관적 감이 아닌 정량화된 최적의 기준을 따르기 때문에 안전하고 정확하게 수술할 수 있다"고 기대감을 드러냈다.
365mc는 이미 2014년 전자부품연구원과 스트로크 모션 디지털화를 위한 IoT센서를 개발을 시작해 2016년 6월부터 지방흡입 수술 데이터를 축적하기 시작했다.
여기에 한국마이크로소프트의 퍼블릭 클라우드 서비스 애저(Azure)를 활용해 인공지능 알고리즘을 접목해 지난 6월 M.A.I.L. 시스템 개발을 완료했다.
마이크로소프트 이건복 최고기술임원은 "인공지능을 비즈니스에 적용하면 실시간으로 고객 데이터를 해석하고 다양하게 활용할 수 있어 업무 효율성을 높일 수 있다"고 말했다.
이어 "M.A.I.L. 시스템은 시술 현장에 적용했다는 점에서 획기적"이라며 "더 좋은 임상결과와 시술을 쌓아 다른 나라에도 충분히 소개가 가능할 것"이라고 덧붙였다.
실제 365mc는 올해 말까지 M.A.I.L. 시스템을 본격 상용화하고 내년 12월에는 미주, 남미, 중국, 인도, 중동 등 글로벌 시장까지 진출할 예정이다.