의료 인공지능(AI) 솔루션기업 뷰노(대표이사 이예하)가 개발한 안저영상 판독기술 관련 논문이 안과분야 최고 권위 학회지 ‘Ophthalmology’에 게재돼 기술력을 입증했다.

11일 뷰노에 따르면, 해당 논문은 망막 안저 영상에서 12가지 주요 이상 소견(출혈, 망막 신경 위축 및 흉터, 혈관 이상, 녹내장성 디스크 변화 및 비녹내장성 디스크 변화 등)을 자동으로 판독하는 딥러닝 모델에 관한 개발·검증 내용을 담고 있다.

논문에서 소개된 딥러닝 모델은 진단 정보와 함께 병변 위치를 히트맵으로 제공하며 개발·테스트를 위해 10만개 이상 이미지에서 30만개 이상 판독 값이 사용됐다.

또한 3개의 추가 외부 데이터 세트에서 성능을 검증했으며, 인간 망막 전문가의 정확도와 비교했다.

이 결과 분류 모델 정확도를 나타내는 AUROC는 96.2~99.9%의 높은 수치를 보였고 외부 데이터셋에서도 94.7~98.0%로 안정적인 성능을 보여 매우 높은 정확도를 실험적으로 입증했다.

특히 병변 위치를 표시하는 기능은 사용자가 모델의 결과 값을 신뢰할지를 직접 결정할 수 있기 때문에 망막 안저 영상에 대한 자동화된 스크리닝 시스템으로서의 임상적 가치가 뛰어나다는 게 회사 측 설명.

뷰노는 해당 기술을 적용한 안저 판독 인공지능 솔루션 ‘뷰노메드 펀더스AI’(VUNO Med-Fundus AI)를 개발 완료해 임상시험을 진행 중이며, 올해 제품화를 위한 인허가 절차를 마무리한다는 계획이다.

손재민 뷰노 연구원은 “이번 연구는 전 세계적으로 유례없이 많은 판독 데이터를 기반으로 해 수행됐기 때문에 매우 높은 정확도를 얻을 수 있었으며 최고의 안저 영상 분석 솔루션으로 제품화될 것을 기대한다”고 개발 소회를 밝혔다.